Instalar PIL / Pillow y aplicar efectos visuales

Versión: 2.x, 3.x (Pillow únicamente).

Introducción


Python Imaging Library (PIL)
es una librería gratuita que permite la edición de imágenes directamente desde Python. Soporta una variedad de formatos, incluídos los más utilizados como GIF, JPEG y PNG. Una gran parte del código está escrito en C, por cuestiones de rendimiento.

Debido a que la librería soporta únicamente hasta la versión 2.7 de Python y, al parecer, no pretende avanzar con el desarrollo, Alex Clark y en colaboración con otros programadores ha desarrollado Pillow, una bifuración más «amigable», según el autor, de PIL que pretende mantener una librería estable y que se adapte a las nuevas teconologías (Python 3.x). Por esta razón, recomiendo siempre preferir Pillow en lugar de PIL.

De todas maneras, independientemende de la librería que se desee utilizar, su implementación para los usuarios se mantiene casi idéntica.

Descarga e instalación

Ahora PIL / Pillow se instala fácilmente vía pip:

pip install Pillow

Ejemplos

A continuación un pequeño código de fuente que hace uso de algunas de las posibilidades de efectos que provee la librería.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#
#       pileffects.py
#       
#       Copyright 2014 Recursos Python - www.recursospython.com
#       

from PIL import Image, ImageChops, ImageEnhance, ImageOps


def main():
    image = Image.open("image.jpg")
    
    # Invertir colores.
    new_image = ImageChops.invert(image)
    new_image.save("image_1.jpg")
    
    # Escala de grises.
    new_image = ImageOps.grayscale(image)
    new_image.save("image_2.jpg")
    
    # Resaltar luces.
    new_image = ImageEnhance.Brightness(image).enhance(2)
    new_image.save("image_3.jpg")
    
    # Contraste.
    new_image = ImageEnhance.Contrast(image).enhance(4)
    new_image.save("image_4.jpg")
    
    # Espejo.
    new_image = ImageOps.mirror(image)
    new_image.save("image_5.jpg")
    
    # Cambiar tamaño.
    new_image = image.resize((320, 240))
    new_image.save("image_6.jpg")
    
    # Diminuir nitidez.
    new_image = ImageEnhance.Sharpness(image).enhance(-4)
    new_image.save("image_7.jpg")


if __name__ == "__main__":
    main()

Imágen original:

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Nuevas imagenes generadas:

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